تحليل العملية مقابل. تحليل البيانات

التحديات التي يفرضها المناخ الاقتصادي والتجاري الحديث تعني أن الشركات يجب أن تكون مستعدة للتعامل مع التغيير. يمكن أن يؤثر التغيير على استراتيجية العمل والعمليات والتسويق والتكنولوجيا وغير ذلك. غالبًا ما يستخدم المديرون أدوات تحليلية ، مثل تحليل البيانات والعمليات ، لمساعدتهم على مواجهة تحديات الأعمال الحديثة. توفر تحليلات العمليات والبيانات فرصًا للشركات لفحص عملياتها وإجراءاتها وأدائها ، وتحديد نقاط القوة والضعف ، واكتشاف فرص التحسينات التي يمكن أن تجعلها أكثر تنافسية.

هوية

العملية عبارة عن سلسلة من المعاملات ذات الصلة التي تحول عوامل أو مدخلات مختلفة إلى مخرجات الأعمال ، وفقًا لجامعة فلوريدا. تحليل العملية هو فحص منهجي للعمليات التجارية ، مثل عملية إعداد الميزانية أو التصنيع ، لتقييم الأداء وتحديد مجالات التحسين. تحليل البيانات هو مصطلح أوسع يشير إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لتلخيص المعلومات وتحديد الاتجاهات والأنماط واختبار الفرضيات.

اختلافات

يعد تحليل البيانات خطوة واحدة في النشاط الأكبر لتحليل العملية ، ولكن تحليل البيانات يمكن أن يفعل أكثر بكثير من تقييم العمليات. باختصار ، يتضمن تحليل العملية تحليل البيانات ، ولكن ليس كل تحليل البيانات يتضمن عمليات تقييم. تستخدم الشركات البيانات ليس فقط لتحليل العمليات ، ولكن أيضًا لتحليل المعلومات المالية وأرقام المبيعات والعمليات وحتى تأثير السياسات الجديدة أو اللوائح الحكومية.

ميزات

غالبًا ما تبدأ الشركات التي تحلل عملياتها بتحديد الغرض من التحليل ومقاييس الأداء المناسبة ، وفقًا لجامعة سنترال فلوريدا. على سبيل المثال ، قد تستخدم الشركة عدد شكاوى العملاء كمقياس أداء واحد ، لتقييم ما إذا كان عدد الشكاوى قد تم رفضه خلال فترة زمنية معينة. يقوم المديرون بعد ذلك بجمع البيانات حول شكاوى العملاء وربما إدارة استطلاعات رضا العملاء ، وجمع البيانات لتقييم رضا العملاء. يشمل تحليل العملية تحليل هذه البيانات واستخدام النتائج لتحديد طرق تحسين خدمة العملاء. هذا يوضح أهمية تحليل البيانات في فحص العملية.

المفاهيم الخاطئة

لا تقتصر تقنيات تحليل البيانات على "تحليل الأرقام" أو استخدام جداول البيانات والبرامج الإحصائية لتحليل البيانات الكمية ، مثل المعلومات المالية. يمكن أن يتضمن تحليل العملية فحص البيانات غير الرقمية. بالإضافة إلى ذلك ، توجد مجموعة من التقنيات ، مثل تحليل المحتوى ، لمساعدة المديرين والمحللين على فهم أنواع البيانات النوعية المكتوبة واللفظية وغيرها.