كيفية تحديد حجم العينة الإحصائية

يعد تحديد حجم العينة الكافي إحصائيًا أمرًا بالغ الأهمية لأبحاث السوق. قد يعتمد نجاح استراتيجيات عملك على قدرتك على الحصول على بيانات سوق موثوقة. بدون عينة إحصائية موثوقة ، سيكون من غير المرجح أن ينتج عن بحثك معلومات موثوقة. إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا ، فقد تكون نتائجك نتيجة مصادفة. إذا كان حجم العينة كبيرًا جدًا ، فقد تكون التكاليف والوقت المتضمن في جمع البيانات ساحقة.

1

حدد فترة الثقة الخاصة بدراستك البحثية الإحصائية ؛ يشير مستوى الثقة إلى عدد النقاط المئوية التي قد تنحرف نتيجتك الإحصائية عن النتيجة الحقيقية إذا تم مسح 100 في المائة من السكان. اعلم أنه إذا حددت فاصل ثقة بنسبة 3 في المائة ، فإنك تتوقع أن نتيجة أخذ العينات الإحصائية الخاصة بك يمكن أن تنحرف لأعلى أو تنخفض بنسبة 3 في المائة - نتيجة 75 في المائة تمثل النتيجة الحقيقية تقع بين 72 و 78 في المائة ، على سبيل المثال .

2

حدد مستوى الثقة في دراستك الإحصائية. اختر مستوى الضمان الذي تريد أن تحصل عليه دراستك بأن الإجابة الحقيقية تقع في نطاق فترة الثقة الخاصة بك. حدد مستوى ثقة بنسبة 90 بالمائة ويجب أن تعكس نتائج دراستك نتيجة مماثلة لمسح 100 بالمائة من السكان بنسبة 90 بالمائة من الوقت ، ضمن نطاق زائد أو ناقص النسبة المئوية التي حددتها لفاصل الثقة الخاص بك.

3

استخدم جدول Z-Score لتحويل مستوى ثقتك إلى درجة Z إحصائية. ابحث عن مستوى قيمة الثقة الذي حددته في الخطوة 2 في جدول Z-Score (يسمى أحيانًا LOC) ، ثم حدد Z-Score المرتبطة بهذه القيمة. في معظم الجداول ، ستكون قيمة Z-score مجاورة مباشرةً لقيمة LOC. لاحظ أن درجة Z الخاصة بك ستكون ذات قيمة منخفضة نسبيًا ؛ مستوى ثقة 99.9 في المائة سينتج عنه درجة Z 3.3 ، على سبيل المثال.

4

قم بالتنبؤ فيما يتعلق بمعدل استجابة المسح الإحصائي الخاص بك ؛ هذا يعني تقدير عدد الأشخاص الذين ترسل إليهم بطاقات الاستطلاع عبر البريد ، أو عدد الأشخاص الذين ستتواصل معهم عبر الهاتف والذين سيشاركون في الاستطلاع على الإطلاق. تقدير نسبة الاستجابة 60 بالمائة يعني أنه من بين كل 100 شخص ضمن المجموعة السكانية المستهدفة التي تحاول مسحها ، سيستجيب 60 فقط.

5

احسب حجم العينة المطلوب باستخدام الصيغة الإحصائية التالية: (Z = Z - الدرجة ؛ P = نسبة الاستجابة ؛ و I = مستوى الثقة)

Z2 - P (1 - P) / I2