كيفية تقليل تحيز التنبؤ بالأعمال

يُعرَّف التحيز في توقعات الأعمال بأنه سوء تقدير اقتصادي مستمر للأحداث المستقبلية. يقوم المصنعون بعمل تقديرات لنشاط العرض والطلب في المستقبل للمساعدة في تحديد كمية المنتج التي سيتم طرحها في السوق. يعتمد التخصيص الفعال للموارد على تنبؤات السوق الدقيقة. يتم تقييم التوقعات على أنها إما مثالية أو دقيقة نسبيًا أو غير صحيحة. يمكن قياس هذه التقييمات بالنسب المئوية ، مثل دقة 100 بالمائة أو دقة 0 بالمائة. لتقليل التحيز أو الخطأ المفرط ، يجب أن تأخذ الشركة في الاعتبار دقة جميع البيانات التي ينطوي عليها عمل التوقعات.

مخطط السلاسل الزمنية

قم بإنشاء رسم بياني لسلسلة زمنية مثل الرسم البياني للمبيعات الشهرية الذي يقدر نطاقًا من البيانات بدلاً من القيم المطلقة ، نظرًا لأن جميع التوقعات عادة ما تحتوي على درجة معينة من الخطأ ، حيث لا يمكن لأحد معرفة المستقبل حقًا. ارسم الرسم البياني على ورق الرسم البياني أو استخدم برنامجًا ، مثل Excel ، يدعم تصميم الرسوم البيانية البسيطة. قم بتسمية المحور الرأسي "المبيعات" واستخدم المحور الأفقي كجدول زمني شهري. أنشئ فترات زمنية مفيدة للتحليل ، مثل المبالغ بالدولار للمحور الرأسي والأشهر مقسمة إلى أسابيع أو أيام للمحور الأفقي.

تقديرات

جمع المعلومات من مختلف المصادر التي تتعلق بالمنتج وعرضه وطلب السوق. اطلب من البائعين في سلسلة التوريد تقديم تقديرات منخفضة وعالية لشحنات الوحدات ، والتي يمكن استخدامها لحساب المتوسطات المتوسطة. شارك في تمارين لعب الأدوار التي تحاكي سيناريوهات الأعمال الواقعية لإنشاء قائمة بالنتائج المحتملة لكل سيناريو. اطرح عدة أسئلة ماذا لو لدراسة النطاق الكامل للإمكانيات. حافظ على منهجية جمع البيانات هذه بسيطة ، نظرًا لأنه كلما زاد تعقيدها ، زادت احتمالية تشويه البيانات. تخلص من مقاييس البيانات التي لا يتم استخدامها بانتظام لتجنب المزيد من التشويه.

توقعات

قيِّم البيانات قبل رسم الأرقام المسقطة على الرسم البياني. تخلص من أكبر قدر ممكن من البيانات غير ذات الصلة واستخدم فقط البيانات الموثوقة الأكثر صلابة: لا تحاول صياغة نموذج معقد مليء بالبيانات الشاملة إذا كانت المعلومات تستند فقط إلى التخمين. قيم أهمية البيانات بنظام النقاط إذا كان يساعد على فصل البيانات المفيدة عن غير المفيدة باستخدام الأرقام الضيقة ، ارسم خط توقع أفقيًا أو قطريًا عبر الرسم البياني حيث تعتقد أن مستويات المبيعات ستحدث. حتى لا يختلط خط التنبؤ ببيانات المبيعات الفعلية ، استخدم خطوطًا ملونة منفصلة لتمييز التوقعات عن القيم الفعلية.

البيانات الفعلية

ارسم بيانات المبيعات الفعلية على الرسم البياني عندما تصبح الأرقام متاحة. على الأرجح ، لن تتطابق الغابة والخطوط الفعلية ، ولكن يمكنك قياس الفرق بالنسب المئوية. الآن بعد أن بدأ الرسم البياني للسلسلة الزمنية ، استمر في العمل مع المزيد من التوقعات والقيم الفعلية مع مرور الوقت. استخدم النسب المئوية للدقة لتحليل العوامل التي يمكن أن تكون قد ساهمت في التحيز ، خاصة عندما تكون عدم الدقة شديدة. اضبط التنبؤات باستمرار استنادًا إلى تحسين العملية وكيفية جمع البيانات الأولية. لا يمكن القضاء على التحيز إلا من خلال التجربة والخطأ. الإيمان بنظام تنبؤ مضمون أمر خطير. استخدم دائمًا الرسوم البيانية للإسقاط كمقاييس قابلة للتغيير.